上過 AI 課，為什麼招募還是卡關？2026 台灣企業 AI 轉型調查：真正的缺口不是工具，而是「人才戰略」！

NEWSSeptember 29, 2026 14:48

上過 AI 課，為什麼招募還是卡關？2026 台灣企業 AI 轉型調查：真正缺的不是工具，而是「人才戰略」！

在台灣企業的第一線工作現場，企業討論的焦點早已不是「要不要導入 AI？」，而是「AI到底該怎麼實際發揮效用？」許多企業在推動AI導入工作流的過程中發現，最難的往往不是購買技術工具，而是人力如何隨著AI加入轉型與重新佈局。
根據財團法人人工智慧科技基金會（AIF）與高通（Qualcomm）合作發布的第五屆《台灣企業 AI 導入現況調查》顯示，2026 年台灣企業的「AI 導入指數」大幅成長了近 10 分。
然而，對於 HR 主管們來說，這份調查背後揭露了一個更值得關注的訊息：台灣企業目前落後的部分，並非缺乏技術或預算，而是「人才戰略（Talent Strategy）」！

2026 台灣企業 AI 導入現況：產業落差拉大，生成式 AI 成為主推力

AIF 的調查從「人才培育」、「技術應用」與「營運策略」三大維度衡量企業的 AI 現況。隨著生成式 AI 快速普及、大幅降低技術門檻，台灣企業已正式邁入「早期大眾（Early Majority）」階段：AI 不再只是少數部門的實驗性工具，而是逐漸深植於日常營運中。
然而，從產業別來看，AI 轉型的成熟度卻呈現顯著的雙極化現象：

2026 台灣各產業 AI 導入成熟度一覽表

產業類型	AI 導入成熟度得分
資通訊產業（ICT）	52.7 分
政府機關與公協會	49.31 分
傳統製造業／專業服務業	約 43.0 分
營建、農林漁牧與礦業	26.9 分

企業最大的痛點：買了工具、上了課程，卻缺乏「整體人才戰略」

這份調查對企業雇主最有價值的一點，就是精準指出了AI轉型中的盲點。
AIF 執行長温怡玲指出，許多台灣企業已經擺脫「只知道 AI 但不會用」的階段，逐漸將生成式 AI 融入部門日常流程與小規模專案中。但温執行長也直言：「幾乎每家公司都在送員工去上 AI 課，但『人才戰略』卻是企業目前落後最多的領域，遠比技術導入與公司治理還要落後。」
購買AI工具、送員工去相關課程培訓並不困難；但要打造一套完整的「人才戰略」——包括明確定義哪些職位需要將 AI 應用能力納入基本門檻、員工的職涯發展路徑、以及徵才標準該如何調整——需要的是系統性的長期規劃。

國家政策進場：將 AI 視為人力資源危機的解方

面對人才短缺的問題，政府也將其升級至國家戰略高度。在「AI 新十大建設」的架構下，政府已宣示將建立專屬的 AI 人才培育計畫，目標是在 2040 年前培育出 50 萬名具備 AI 素養與應用能力的專業人才，範圍涵蓋學校教育、在職勞工與公務體系。總統形容此人才推動計畫背後為高達數千億新台幣的創投型資金，不過政府尚未公布專門用於 AI 人才培育的單一確切年度預算數字，因此雇主應將整體規模視為方向性參考，而非精準數據。

這項涵蓋矽光子、量子計算、機器人等領域的人才戰略背後的脈絡，正是台灣正面臨的少子化與結構性缺工挑戰。政府與產業界一致認為：運用 AI 提升整體勞動力生產力，是維持台灣經濟競爭力的必然選擇。

此外，台灣首部 AI 專法《人工智慧基本法》已於 2026 年 1 月 14 日正式上路，由國科會（NSTC）擔任主管機關，針對透明度、問責機制與資安防護訂定明確原則。這也意味著企業在內部部署與應用 AI 時，必須更加重視合規性與道德規範。

迎戰 2027：企業在招募與人力規劃上的 3 大實務建議

綜觀 AIF 的數據與國家政策趨勢，台灣企業目前推動 AI 的主要瓶頸在於「團隊的人力質能轉型」。面對即將到來的 2027 年，HR 與企業主管可以從以下三個方向著手：

整體市場技術人才短缺（57.4%）：針對不同職務，設定具體的 AI 素養要求：
避免一味在所有職缺需求中加入空泛的「熟悉 AI」等描述。應根據產業現況與職務實務需求，明確定義該職位所需使用的 AI 工具與情境。

從「零星上課」轉向「結構化人才再培訓（Reskilling）」：
與其參與沒有明確方向的AI培訓課程，企業應轉向制定明確的能力藍圖，引導現有員工將 AI 結合自身專業，轉化為實質的生產力。

擁抱政策資源，建立人才梯隊：
隨著國家級 AI 人才計畫陸續落地，企業若能將內部的訓練計畫與政府、學界的人才培訓機制對接，將更容易獲得優質的次世代人才。

值得特別說明的是：目前的台灣 AI 導入數據與政府政策，並未顯示 AI 導入是以縮減人力需求為目的。不論是 AIF 的分析還是政府的建設規劃，核心概念都是讓現有團隊的能力升級，旨在將 AI 當成提升決策品質與效率的工具，而非取代人類員工的職位。

常見問題 Q&A

Q1：2026 年台灣企業導入 AI 的整體進度如何？

A：根據 AIF 的 2026 年調查，台灣企業的 AI 導入指數大幅成長了近 10 分，已有接近半數的受訪企業跨過試驗階段，進入「AI 就緒（Ready AI）」或「規模化應用（Scaling AI）」的階段。

Q2：目前台灣哪個產業在 AI 導入上最為領先？

A：資通訊產業（ICT）以平均 52.7 分居冠，其次為政府機關與公協會（49.31 分）。營建與農林漁牧等傳統產業則以 26.9 分相對落後，產業間落差相當顯著。

Q3：台灣企業在推動 AI 轉型時，面臨最大的瓶頸是什麼？

A：AIF 的分析指出，最大的瓶頸是「人才戰略（Talent Strategy）」的缺失。許多企業雖然送員工參加 AI 培訓課程，卻缺乏整體的人力規劃、職務升級與招募標準重塑策略。

Q4：台灣政府針對 AI 人才培育有什麼具體政策？

A：政府在「AI 新十大建設」中提出了專屬的人才培訓計畫，目標是在 2040 年前培育 50 萬名具備 AI 能力的人力。同時，台灣首部《人工智慧基本法》也已於 2026 年 1 月正式生效。

Q5：企業大力導入 AI，是否代表未來招募的人數會減少？

A：現有資料並不支持『AI 導入必然代表企業需要更少員工』這樣的解讀。目前的重點在於「技能演進」，即如何讓員工透過 AI 提升價值與生產力，而非減少整體人力需求。

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作者

Valerie Ong

立樂高園集團區域行銷經理

Valerie 負責領導立樂高園在亞洲區的內容產出與市場洞察。她與立樂高園的專業招募顧問團隊緊密合作，將招募數據、薪資基準及勞動力市場趨勢，轉化為提供給臺灣雇主與專業人士的實務指南。

其研究成果源自立樂高園的專屬研究計畫，包括年度《薪資指南》（Salary Guide）、《Hiring Pulse》及《招募經理調查報告》（Hiring Manager Survey）。

參考資料

財團法人人工智慧科技基金會（AIF）官方新聞稿：《AIF 與高通發布 2026 台灣產業 AI 化調查》
《遠見雜誌》報導 AIF 與高通調查之產業分析與 CEO 觀點：遠見雜誌報導
中華民國總統府：2026 AI 人才高峰會致詞全文
國家發展委員會：AI 新十大建設推動計畫（2025-2028）

Disclaimer

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