台灣 AI 投資持續升溫！企業如何布局 2027 年技術人才？

NEWSNovember 03, 2026 10:25

台灣 AI 投資持續升溫！企業如何布局 2027 年技術人才？

幾年前或許很難想像，台灣 2026 年 9 月的出口總額達到 872 億美元，創下單月新高，年增率高達 60.9%，其中資訊、通信及視聽產品出口額更接近翻倍。財政部將全球 AI 投資列為帶動出口成長的首要因素。對於正在規劃明年技術人才編制的企業總經理而言，首先想到的問題可能是：究竟應該增加多少人力？然而，這可能不是第一個需要思考的問題。

同一份官方資料在呈現經濟成長動能之際，也提醒我們留意潛在的限制： 2027 年的成長速度預期將放緩，而主要風險多半不在台灣企業能夠掌控的範圍內。
如果企業僅根據今年的成長動能規劃人力，當需求持續上升時，可能面臨人力不足；反之，若市場需求放緩，也可能承擔難以充分運用的固定人事成本。
立樂高園建議企業在規劃 2027 年技術人才需求時，應以自身受到 AI 產業鏈影響的程度，以及不同市場情境為基礎，而不是只設定單一的人力編制目標。
簡單來說：AI 相關需求帶動台灣 2026 年出口與經濟成長創下新高，但行政院主計總處於 2026 年 8 月發布的經濟預測指出，經濟成長率預計將從 2026 年的 11.05% 降至 2027 年的 6.04%，並將 AI 投資與供應限制列為潛在風險。

面對此趨勢，企業應盤點各項業務與 AI 供應鏈的關聯程度，找出自身市場中競爭最激烈的技術職務（如電力與電機相關職位），並針對不同情境預先規劃人力方案，同時設定明確的應變指標。

AI 投資與台灣經濟：關鍵數據一覽

出口持續創高：
2026 年 9 月，台灣出口總額達 872.2 億美元，年增 60.9%，連續第 35 個月成長。其中，資訊、通信及視聽產品出口額接近翻倍，電子零組件出口則成長 45.3%。
經濟成長預測：
行政院主計總處於 2026 年 8 月發布的預測（後續仍可能修正）指出，2026 年實質 GDP 成長率預估為 11.05%，創 39 年來新高；2027 年則預估為 6.04%。實質民間投資成長率預估從 2026 年的 11.58%，降至 2027 年的 4.32%。
電力需求增加：
經濟部預估，2026 年至 2035 年平均每年用電需求將成長約 2.5%，高於前次報告預估的 1.7%，主要與 AI 及半導體應用有關。
職缺數量增加：
截至 2026 年 6 月的一年內，台灣職缺數增加 2.9 萬個，達到 29.6 萬個。勞動部指出，這主要與 AI 及其他新興科技帶動的需求成長有關。
日商投資意願：
4.6% 在台日商計畫在未來三年積極或適度增加投資，僅有 2.2% 計畫縮減投資規模。

資料來源：財政部《2026 年 9 月進出口貿易統計》（2026 年 10 月 8 日），產品細項參考《經濟日報》；行政院主計總處 2026 年 8 月經濟預測（透過公視、風傳媒及科技新報）；經濟部《全國電力資源供需報告》（2026 年 6 月 18 日，透過中央社）；勞動部截至 2026 年 6 月底的職缺調查；立樂高園《2026 台灣雇主展望報告》。

從數據看趨勢：哪些可以確定？哪些仍需觀察？

2026 年的經濟成長動能有充分的數據支持。行政院主計總處在 2026 年 8 月調高全年經濟成長預測至 11.05%，創 39 年來新高，並指出 AI 需求帶動出口與投資成長。財政部則公布，截至 2026 年 9 月，台灣出口已連續 35 個月成長，並預期全年出口總額將接近 9,000 億美元。在勞動市場方面，勞動部也將職缺增加的主要原因歸於 AI 與其他新興科技帶動的需求。

然而，這些官方資料對 2027 年的展望則較為審慎。行政院主計總處在同一份 8 月預測中，預估 2027 年經濟成長率為 6.04%。這個數字雖然仍高於長期平均水準，但低於 2026 年，部分原因是 2026 年的成長基期較高。這份預測預計於 11 月下旬更新。
主計總處也列出幾項風險，包括雲端服務供應商能否在能源、水資源、地方反對聲浪及借貸成本等限制下，持續投入 AI 基礎設施；供應鏈產能是否面臨瓶頸；AI 應用需求能否持續；以及貿易政策的變化。

這些風險並不代表 AI 需求一定會下滑，而是提醒企業：不應直接假設需求會持續以 2026 年的速度成長。
掌握這些資訊對人力規劃而言尤其重要，因為招募決策的影響往往比市場需求週期更長。企業若在 2027 年初聘用一名正職工程師，就代表承擔一項可能持續數年的用人成本。

因此，企業規劃的目標不應只是預測市場週期，而是建立一套即使市場出現不同變化，仍能合理運作的人力方案。

第一步：盤點企業受到 AI 需求影響的程度

立樂高園《台灣雇主展望報告》的調查發現，身處半導體與 AI 產業生態系中的日商，與產業鏈以外的日商，在成長表現上出現愈來愈明顯的差異。前者回報的成長動能較強，後者的情況則較為多元。

企業可以先將各事業單位，或主要客戶，依照與 AI 需求的關聯程度，分成以下三類。

直接受到 AI 需求影響
包括向半導體晶圓廠、AI 伺服器製造商或資料中心供應設備、材料、零組件、封裝測試及相關服務的企業。
這類企業的需求與 AI 投資動向密切相關，因此市場變化往往會直接影響其業務表現。
間接受到 AI 需求帶動
包括工業自動化、晶圓廠與相關設施建置、物流，以及電力與電機服務等領域。
這些業務可能隨著整體產業投資熱潮而受惠，但與 AI 供應鏈的關聯不一定像第一類企業那麼直接。
與 AI 需求的直接關聯有限
主要依賴國內消費或其他產業的企業，即使未直接受惠於 AI 需求成長，仍須與前兩類企業競爭相同的技術人才，但自身業務需求不一定同步成長。

第三類企業在 AI 人力規劃中經常容易被忽略，卻可能面臨實際風險：旗下工程師與技術人員可能受到前兩類企業青睞，但自身的人事預算未必能同步增加。
因此，企業不應只關注 AI 投資帶來的成長機會，也應評估自身在人才市場中的相對位置。

第二步：找出競爭最激烈的技術職務

並非所有技術職務受到的影響都相同，目前也沒有官方排名能確定 2027 年哪些職務的競爭將最激烈。
根據立樂高園的市場觀察，半導體與 AI 供應鏈需要大量人才、且培養時間較長的職務，通常面臨較強的人才競爭，例如：

製程工程師
設備工程師
品質工程師
測試與可靠度專業人員
自動化與控制工程師

不過，各企業仍應根據自身的職缺情況與錄取條件進行檢視，確認哪些職務在自己的市場中最難招募。

電力與電機相關職務也值得關注

經濟部目前預估，未來十年台灣平均每年用電需求將成長約 2.5%，高於前次報告預估的 1.7%，並將增加原因與 AI 及半導體應用連結。
用電需求的預測，並不能直接換算成特定的招募人數。不過，若要因應更高的用電需求，電力生產、電網連接、工廠電力系統及資料中心電力基礎設施等領域，都需要電機工程師、技術人員及廠務相關專業人才。

根據立樂高園的觀察，隨著相關投資增加，部分電力與電機職務的人才競爭也可能更加激烈。

對日商而言，雙語能力也是招募挑戰之一

對日商企業來說，除了技術專業，語言能力也是另一項考量。

同時具備深厚技術能力，且能與日本工程師順暢合作的人才，在不同市場週期中都不容易招募。在 AI 需求帶動的市場環境下，這類人才的招募難度可能進一步提高。

第三步：規劃多種情境，而非只設定單一人力目標

針對 2027 年的人力編制規劃，與其設定單一數字，不如建立兩到三種可能的市場情境，並為每種情境設定可以觀察的指標。

市場情境	可能觀察到的變化	建議的人力因應方式
需求持續成長	客戶訂單與需求預測持續增加；每月出口數據維持強勁	提前招募競爭激烈的正職職務，並加強關鍵人才留任
需求趨於持平	訂單趨於穩定；出口成長逐漸接近官方對 2027 年的預測	針對關鍵職務選擇性招募，並透過內部培訓與職務調動補足人力缺口
需求開始放緩	客戶資本支出延後；訂單能見度縮短	暫緩非關鍵職務的招募，保留重要技能與人才，避免流失至競爭對手

以上為示意性規劃架構，企業應依自身客戶與產品的特性，調整觀察指標與因應措施。

這項規劃最有價值的地方，在於事先釐清指標以及應該採取的行動。

財政部每月公布的出口統計，以及行政院主計總處定期修正的經濟預測，可以協助企業掌握整體市場方向；但要判斷自身業務的實際變化，仍須搭配內部訂單狀況與客戶溝通結果。

公開數據能提供大方向，而企業自身的訂單與客戶資訊，則能協助判斷何時應採取行動。

第四步：選擇適合的產能與人力配置方式

增加正職人力並不是補足技術產能的唯一方法。企業也可以考慮以下做法：

培養現有員工，讓他們轉任市場上競爭較激烈的職務。
在需求高峰期，聘用約聘或專案型專業人員。
導入自動化，減少重複性工作所需的人力。
與供應商合作，共享部分資源。

適合的組合取決於企業面對的市場情境。

如果某項技能無論市場需求如何變化，都是企業持續營運所需，就適合考慮以正職人力長期培養。至於只有在需求持續成長時才需要增加的產能，則可評估較具彈性的人力配置方式。

案例分享：桃園日商電機零組件供應商如何規劃人力？

讓我們假設一個例子：

某家位於桃園的日商電機零組件供應商，在 2026 年對 AI 伺服器製造商的銷售大幅成長，因此最初規劃在 2027 年增加大量工程師。
不過，在盤點自身與 AI 需求的關聯程度後，公司發現，旗下只有一條產品線直接受到 AI 需求帶動，另外兩條產品線則沒有與之相當程度的關聯。

因此，公司調整原先的人力計畫，採取以下做法：

針對各種市場情境都需要的職務，直接招募正職人才。包括電機工程與品質工程相關職務。
培養現有人才，補足成長較快的產品線人力。將兩名原本負責成長較緩慢產品線的技術人員，培訓後轉往需求較高的產品線。
針對特定擴產需求，採用專案型專業人員。這項擴產計畫取決於客戶訂單是否正式確認，因此不急著一次增加所有正職人力。
與日本總部事先約定增聘條件。只有當訂單達到特定水準時，才啟動額外的正職招募，而不是單憑整體出口成長的新聞或數據決定人力規模。

透過這種方式，企業可以在保留關鍵人才的同時，讓新增人力更貼近實際訂單與業務需求。

結語：以市場關聯程度與情境規劃，布局 2027 年技術人才

台灣 AI 投資的成長動能確實存在，也有充分的數據支持，並已經改變技術人才的市場需求，其中也包括電力與電機相關職務。不過，官方對 2027 年的展望顯示，經濟成長速度預計將放緩，且存在多項需要留意的風險。

相較於只設定單一人力目標，企業若能先盤點自身與 AI 產業鏈的關聯程度，辨識各種情境下都不可或缺的關鍵職務，並事先約定何時應啟動額外招募，將更有助於因應市場變化。

對企業而言，2027 年的人力規劃不只是決定要招募多少人，更重要的是釐清哪些職務必須優先補足、哪些技能需要提前培養，以及在什麼條件下才應進一步擴編。

立樂高園長期與半導體供應鏈、製造業及電力與電機服務領域的日商和跨國企業合作，協助企業了解自身市場中哪些職務面臨較激烈的人才競爭，以及招募這些人才需要多少時間，讓人力規劃更貼近實際市場狀況。

下一步：與立樂高園討論人才規劃

👥 求職／轉職者特區

你是半導體、製造業或電力與電機服務領域的工程師或技術人員嗎？歡迎向立樂高園登記求職資訊，與顧問討論自身技能目前有哪些市場需求，以及可以關注的職涯機會。

🏢 企業雇主／HR特區：

正在規劃 2027 年技術人才編制嗎？歡迎與立樂高園聯繫，進一步了解自身市場中哪些職務面臨較激烈的人才競爭，以及如何針對不同市場情境規劃人力。

常見問題 FAQ

Q1：2026 年 AI 投資如何影響台灣經濟？

A：財政部公布，2026 年 9 月台灣出口總額達 872.2 億美元，年增 60.9%，創下單月新高，並將全球 AI 投資列為帶動成長的首要因素。行政院主計總處也將 2026 年經濟成長率預測上修至 11.05%，創 39 年來新高。

Q2：2027 年台灣經濟展望如何？

A：行政院主計總處於 2026 年 8 月發布的預測指出，2027 年經濟成長率預估為 6.04%，低於 2026 年，但仍高於長期平均水準。相關風險包括雲端服務供應商能否持續投入 AI、供應鏈產能瓶頸、AI 應用需求的持續性，以及貿易政策變化。這份預測後續仍可能修正。

Q3：AI 帶動台灣哪些技術職務的需求？

A：根據立樂高園的市場觀察，半導體與 AI 供應鏈需要大量人才、且培養時間較長的職務，可能面臨較激烈的競爭，例如製程、設備、品質、測試及自動化工程師。此外，隨著用電需求增加，電力與電機工程師及技術人員的需求也值得關注。

※此為立樂高園的市場觀察，並非官方職缺預測。

Q4：企業應如何規劃 2027 年的技術人才招募？

A：可以先盤點各事業單位受到 AI 相關需求影響的程度，找出自身市場中競爭最激烈的職務，再規劃兩到三種市場情境，並設定明確的觀察指標。對於各種情境下都需要的技能，可優先考慮正職招募；其他需求則可透過內部培訓、職務調動或較具彈性的人力配置方式因應。

Q5：AI 需求是否會在 2027 年為台灣創造更多工作機會？

A：目前沒有官方預測能明確指出 2027 年 AI 相關工作機會將增加多少。勞動部曾將截至 2026 年 6 月的職缺增加，主要歸因於 AI 與新興科技帶動的需求。不過，企業仍應根據自身受到市場需求影響的程度，以及訂單能見度規劃人力，而不是僅依據整體經濟成長或出口數據做出招募決策。

作者

Valerie Ong

立樂高園集團區域行銷主管

Valerie 負責領導立樂高園在亞洲區的內容產出與市場洞察。她與立樂高園的專業招募顧問團隊緊密合作，將招募數據、薪資基準及勞動力市場趨勢，轉化為提供給臺灣雇主與專業人士的實務指南。

其研究成果源自立樂高園的專屬研究計畫，包括年度《薪資指南》（Salary Guide）、《Hiring Pulse》及《招募經理調查報告》（Hiring Manager Survey）。

參考資料

財政部「2026年9月輸出入貿易統計」、2026年10月8日發布。
『經濟日報』、2026年9月出口項目明細及財政部相關說明、2026年10月9日。
公共電視、行政院主計總處「2026年8月經濟預測」、2026年8月14日。
風傳媒、行政院主計総処「2026年8月經濟預測」。
科技新報、主計總處將2026年經濟成長率預測上修至11.05%、2026年8月14日。
中央社、經濟部「全國電力資源供需報告」、2026年6月18日。
労働部、2026年6月底人力需求調查、2026年9月30日發布。
台灣立樂高園「《台灣雇主展望報告》」（第15版）。此調查於2026年1月30日至2月13日期間進行，調查對象為183位在台日系企業的高階管理階層。

Disclaimer

This article is intended for general informational purposes only and reflects market observations at the time of publication. Labour market conditions, hiring trends, and salary benchmarks may vary by industry, company size, and economic environment. Statistics and data referenced from third-party sources are attributed to their respective publishers. Readers are encouraged to verify specific details and seek professional advice before making employment or business decisions. No part of this article may be reproduced without prior written permission from Reeracoen Singapore Pte. Ltd.